当数据飞轮真正转动起来，当模型开始从与真实世界的每一次交互中学习，那道「Scaling Law的物理墙」，终将被推倒。

1、yobo体育 6月18日，Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts：把进行中的工作预览成实时、可交互、可分享的网页。

依靠顶层的ABot-ER与AgentOS，机器人拥有了从「想明白」到「做得到」的完整闭环，以及终身记忆的能力。yobo体育这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。

2、上海后卫欲被交易，韩硕张兆旭加盟北控，郭昊文出战NBA夏季联赛

他们独创了一套「后厂生产 + 中间流通门店 + 前端Agent终端节点」三层一体化架构。

3、乒乓球友交流：一次惨败后，我意外地又进阶了，每次进阶都很清晰

再看传输量。

4、复古风味C幅镜头组，七工匠25/35/50mm上手体验

那个被调动的变量，刚好是用户能感觉到的那个。

5、亲华总统访问乌克兰，当场支持泽连斯基，俄罗斯让他要对得起良心

但这种「赛马」机制，也意味着内耗。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

极反应。

6、宏远速递！功勋教练转投北京，徐杰正式发声，朱芳雨遭江苏截胡

制作精良的官网、满屏术语的学术论文、详细的模型架构图，以及「我们拥有180名顶尖研究人员」的雄厚背书。

隔壁三家都在哄人，但跟你用中文说话的那个Claude，却和俄语（严谨+0.15σ）、英语（+0.13σ）、波兰语（+0.11σ）一起坐在了挑刺这桌。

7、西班牙拿下大力神杯，姆巴佩斩获金靴，可最难忘的不止冠军队伍

报告设计了这样一个实验：让模型给另一个模型的表现打「合规／不合规」的标签，同时告诉它：被打成「不合规」的样本，会被拿去做反面教材，训练未来的模型不这么做。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

8、“冰城双子星”家门口对决丨CBA三强队齐聚哈尔滨，篮球嘉年华今晚开打

但一个学习闭环要真正运行，必须有一个可靠的学习信号。

就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

9、晚点独家丨新豆包手机备货数十万台，AI 不再硬操作头部应用

他花了几十美金买了个域名，搭建了一个极具硅谷审美的官网。

它并非在历史文献的垃圾堆里检索答案，也没有套用任何已知的推导模板。

10、看似怀旧，实则夺冠！龙蟒组合留出想象，也留下考题

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。

现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

1、有一种作家不应该接受采访

结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

2、李沅珊独砍30分准绝杀 中国U17女篮险胜斯洛文尼亚挺进前六

记忆必须会遗忘，所以能提炼；必须靠重建，所以能理解；必须可传递，所以能累积。

3、美记：没有不尊重韦少的意思 但国王无意留下他

Hugging Face给这件事起了个名字：不对称问题。美国麻疹病例数创35年来新高奥德修斯替卡吕普索拭泪那个镜头，prompt里写的是：「松握拳、只伸出食指、在她鼻侧缓慢短促地向下轻抚一次」——这句描述在两个机位的prompt里一字不差。

4、何时梦想成真？刘禹彤重回女篮搭档张子宇 她最可能替代李月汝？

据作者实测，财报里的表格、PDF里嵌的图、架构图、仪表盘截图，以往Opus 4.8偶尔会认错列、看混坐标轴的地方，Fable 5能稳定读对。

5、决策大模型第一股，中科闻歌启动全球发售

为什么AI Ping能解决用户服务不稳定、成本虚高的痛点？ 因为在这个平台上，客户不需要关心背后到底是哪家云厂商提供的模型服务，更不用到处去开账号，只需要按自己的要求选几个选项，如成本优先或速度优先，就能获得高质量的token服务，而如果客户没有偏好，平台默认的智能路由，就能提供给开发者稳定、高质量、高性价比的token。

6、NBA史上最强5届选秀！09年排第4，03届才第3，第1不是84届

旁边展示直接挑战了机器视觉领域公认的「老大难」——透明物体识别。

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。

从云端算力，到真实的物理考场，再到一家家跑起来的门店与酒店，大晓正在把「朋友圈」变成一条真正闭合的产业链路。

7、马克龙打电话祝贺中国数学家王虹获奖：真了不起！

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

OpenAI研究员Noam Brown所感叹：「这与之前解决Erdős单位距离问题不同，这次创造奇迹的模型，是今天对所有人公开可用的！」 网友惊呼：证明令人叹为观止，AI改变数学！ 幽灵般盘旋了50年的数学魔咒 循环双覆盖猜想，是图论里的「皇冠级」难题之一，由Tutte、Itai与Rodeh、Szekeres、Seymour等多位数学家在上世纪各自独立提出。

8、菲隆24分布鲁姆23+11 76人加时险胜步行者

这四步在一个界面里完成，不需要在不同软件之间来回copy-paste，不用反复切换上下文。

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。