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如今，Grok 4.5正式登陆SpaceXAI、Grok Build以及Cursor。

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AI竞赛变化速度极快，要争夺顶尖人才，这支招聘团队必须对市场的变化做出更灵活、更敏捷的反应。

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这意味着，自动驾驶，甚至今后物理AI竞争的重点，正在悄悄发生变化。

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在观点碰撞背后，各个嘉宾捍卫的是自家模型擅长的能力。

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7、消费占比不足1%，全谷物距离“国民主食”还有多远？

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他还提过一个建议：也许该给AI生成的数学和人类的数学分设不同的发表场所，就像高速公路和人行道。

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常规方法每获得一张新画面，都要把此前的历史重新计算一遍。

一个更健康的AI使用方式，可能是先自行判断、主动学习，实在弄不明白了再求助AI，并在求助的过程中始终保有质疑的本能。

相比“支持某个模型”的笼统表述，算子级适配更接近真实工程问题：模型能否运行，最终取决于底层是否覆盖其所调用的全部核心算子。

帖子内容是他对数学家Daniel Litt的一篇回应，讨论的问题很朴素： 解决问题（problem-solving）在数学研究里到底占多大分量。