近期，美图发起美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch），拿出1亿元，面向全球寻找已经上线并拥有种子用户的AI原生影像应用，希望与更多Builder共同探索AI影像的下一种可能。

1、yobo体育 作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道“AI4S智能体CNS挑战赛”打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。

包括但不限于将各种繁琐的流程简单化、回答客户的各种刁钻提问…… 但现实往往是：一顿操作猛如虎，一看落地全是Bug。yobo体育再聊交互。

2、“企泽学子 教润芳华”——烟台高新区企业开展爱心助学行动

看到没，loop的终极形态已经很清晰了： 人不写代码，也不写prompt，只写规则和判断，剩下的全交给loop 怎么loop起来 那么，我们该怎么loop起来呢？ X上有个叫Codez的博主已经都替大家总结好了，他发了一份14步实操roadmap，这里我挑了一些干货。

3、“秒睡”≠“睡眠好”！出现这种情况，可能是身体在报警

虽然参数量只有1.5B，但在LIBERO、Calvin、RoboTwin2等主流VLA评测里，它的整体表现已经进入第一梯队，与π0.5等模型处在相近水平。

4、意外！王博豪这个重要决定让无数球迷都为之动容，赢得球迷点赞

摄影：梁宵 真正的价值是把一群人服务到120分，而不是把所有人服务到60分，未来一定会有这样的分化，如果不能把目标消费者不打折扣地服务好，一定会非常艰难。

5、阿根廷媒体炮轰FIFA不给梅西金球奖，颁给罗德里是侮辱，引发热议

这既是商业无人区，也是品牌升级的必经之路。

最终，无论挑出图中的哪一条边，都应该恰好有两个圈经过它。

可以看到，在当下更强调确定性、易用性和经济性的产业环境中，清微智能并未局限于追求单颗芯片的参数领先，而是走出了一条贯通底层架构、软硬件系统与产业应用的完整生态构建之路。

6、英超预测：曼联第三，利物浦第四，维拉第五夺欧联杯第六晋级欧冠

还有一项非常实用的功能——实时换装——这个模式下只有服饰会变。

他坦言，影石进入云台相机这个品类，是因为“大疆确实做得非常成功，但我们也看到还有很多用户需求没有被很好地满足”，比如人像方面“大疆的人像偏冷白”，而中国女生更希望自己是“好气色”。

7、失业也不怕！多队欲签佛得角老门将 还收到欧洲和中国的商业邀约

模型将直接阅读英文题目并生成证明，工作人员只负责保障系统运行。

我不认为所有Biotech都应该做成Pharma（制药公司），很多企业做不了，也未必需要做。

8、签约首日100%！普善小区零星38证不成套旧住房协议置换改造项目正式生效

所以，我们一开始就告诉装备企业：要做平台化布局，吃百家饭，还要吃百行业的饭。

“表面分歧是版权定价，深层矛盾实则是商业理念差异与互信缺失。

这套能力，商汤打包成了一门叫「Token工厂」的生意。

9、30岁马夏尔无球可踢，穆里尼奥的含金量还在上升，曼联问题出哪了

从训练框架、推理引擎到硬件协同，越来越多厂商开始把竞争延伸到系统层。

其中，AI4S长序列蛋白质预测场景通过融合算子优化，整体预测耗时减少3倍；AIGC视频生成场景下，国产芯片运行DiT模型的多卡并行加速比达93%；同时实现主流AI开发工具零成本迁移，开发者零学习成本即可完成国产芯片适配，打通国产芯片规模商用的落地路径。

10、带伞！带伞！阵雨、雷雨要来了

它服务的是企业，是组织，是大量真实在场的工作流——审批、IM、文档、考勤、会议、AI助手……这正是Agent最适合扎根的土壤。

一个经济又实用的方案是：真实世界提供经验，虚拟世界扩大训练规模。

1、多省电网用电负荷创新高！电力股爆发，业绩预增股立新能源5连板

在肖敏看来，学习胖东来并不难，学成胖东来却很难。

2、基金市场概况与资产配置观点（07.13—07.19）

数据进入系统只是第一步，接下来还要让AI理解医疗。

3、建议不要长期从事有紧绷感的工作

众多深耕3D资产生成的公司，正加速向这一方向靠拢。未来之境AI艺术沉浸展启幕，保税艺术区构建文化科技全链生态记不清拨出了多少通电话、发送了多少封邮件。

4、3岁中国男童在日本横穿马路被货车撞死，司机称对方突然冲到车前

更重要的是，WeLM绝非止步于论文指标与实验室评测的试验性模型。

5、别再只会穿衬衫了！这30套通勤穿搭好看爆！最后一套简直封神！

但互联网视频模型的Attention结构已经在几十万到百万小时的猫狗视频上定型了，直接往具身基座模型里嵌，容易走向两个极端： 1、视频模型原有的幻觉跑进动作策略，导致操作不到位或判断混乱； 2、视觉理解、空间理解和动作永远无法同步。

6、伊姐周日热推：电视剧《重案解密》；电视剧《21世纪大君夫人》......

而承担这次跃迁的，只能是大脑。

流内注意力层：只关注同一条流中更早的位置； 跨流注意力层：额外跨流关注，沿用基座原本的注意力形态，滑动窗口或全注意力。

它不仅需要模型突破，还需要算法、数据、硬件和评测体系共同实现规模化发展，最终推动机器人获得跨任务、跨环境的泛化能力。

7、西安一女子吐槽烤肉店8人用餐被收取22套餐具费，出5次账单4次有问题，总价相差150元，官方通报：涉事门店存在重复计费问题，已立案查处

公司发展处于早期。

高速领航有没有？城市辅助驾驶什么时候开？能不能自动泊车？覆盖了多少城市？ 谁先把一个功能做出来，谁就更容易成为市场关注的焦点。

8、意天空丨米兰国脚归队日

严禁询问用户名或密码，禁止重复表述。

后续L2++的大规模量产，又能够带来更多真实道路数据，进一步推动模型持续学习和迭代。

这款基于软体机器人思路设计的机械手，还具备抗冲击、安全、耐灰尘和液体、制造成本低等特点，为后来柔顺机器人手的发展奠定了基础。

但对Jacob来说，「AI两年内超过数学家」只是他全部判断里最温和的那一条。